Lorsque Nicolas Oisel, Chief Product Officer, reprend la direction produit, il identifie un besoin majeur : mettre en place une approche de discovery plus structurée, continue, et accessible à toute l’équipe – sans dépendance aux développeurs, ni processus lourds. C’est dans ce contexte que Screeb a été intégré. Téléchargez l’étude de cas complète pour découvrir comment Bien’ici a transformé sa culture produit grâce à un feedback utilisateur mieux intégré, plus rapide et plus stratégique.
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Ce que vous allez découvrir dans ce cas d’usage
Problématiques rencontrées chez Bien’ici :
- Données quantitatives mais pas d’insights utilisateurs : L’équipe voyait ce que les utilisateurs faisaient sur le site… mais pas pourquoi ils le faisaient (ou arrêtaient). Aucun canal structuré de collecte qualitative.
- Difficulté à arbitrer les décisions produit : Sans retour utilisateur fiable, les choix de roadmap reposaient sur des intuitions internes, parfois déconnectées des usages réels.
- Faible structuration de la discovery : Les outils précédemment testés (AB Tasty, Hotjar) étaient trop orientés marketing ou peu adaptés à l’interface unique de Bien’ici.
Solutions mises en œuvre :
- Déploiement de Screeb : Mise en place de surveys ultra-ciblés au cœur des parcours utilisateurs, sans recours à l’équipe tech.
- Adoption rapide par les PM : Screeb devient un outil réflexe, utilisé aussi bien pour tester des idées que pour investiguer un problème post-lancement.
- Méthodologie claire : Chaque enquête est liée à une décision produit. Les questions sont relues, testées et actionnées rapidement.
Impacts mesurables :
- Gain de temps : Les décisions sont prises en 48h grâce à des feedbacks contextualisés.
- Amélioration de l’alignement produit-tech : Moins de débats d’opinion, plus de décisions basées sur la preuve.
- Engagement de l’équipe renforcé : Les développeurs participent à la formulation d’hypothèses et comprennent mieux les priorités produit.
Le contexte avant Screeb
- Aucun canal de feedback en continu sur le B2C
- Une équipe produit très structurée mais contrainte à des décisions fondées sur des signaux faibles
- Des outils testés sans ROI suffisant (AB Tasty, Hotjar)
"On avait une vision très précise de ce que faisaient les utilisateurs. Mais aucune idée de pourquoi ils le faisaient – ou pas."
Ce que Screeb a changé chez Bien’ici
- Un réflexe dans chaque cycle produit : De l’idéation au post-lancement, chaque étape intègre un feedback utilisateur structuré.
- Des cas d’usage variés : tests de concepts, détection de frictions, priorisation, mesure d’impact, etc.
- Des résultats tangibles : Taux de complétion élevé (jusqu’à 40%), décisions arbitrées plus vite, et meilleure compréhension collective des enjeux utilisateur.
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