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Dans l'industrie numérique, il est largement reconnu que la personnalisation est l'une des meilleures façons d'améliorer les performances. Les médias numériques proposent un contenu adapté à vos préférences, les sites de commerce électronique mettent en avant des produits susceptibles de vous intéresser, et les logiciels adaptent la visualisation des données à vos besoins. Cette adaptation augmente la probabilité de conversion—quel que soit le sens que cela revêt pour vous. Cependant, malgré ces avancées, nous continuons souvent à envoyer les mêmes enquêtes neutres et anonymes à tout le monde, ce qui entraîne de faibles taux de réponse (en moyenne entre 8 % et 12 %). Par conséquent, les données que nous recueillons proviennent souvent des utilisateurs les plus enthousiastes ou les plus mécontents.
1. Humanisez l'avatar qui pose les questions
Des études montrent que l'une des principales raisons pour lesquelles les gens ignorent les enquêtes est la croyance que leurs retours ne feront pas de différence. En mettant en avant la personne de votre organisation qui pose les questions—avec sa photo, son nom et son poste—vous montrez aux utilisateurs que leurs réponses sont précieuses et seront lues par une personne réelle qui a vraiment besoin de leur avis. En tant qu'êtres humains, nous sommes plus enclins à faire preuve d'empathie et à aider les autres. Répondre à la demande d'une personne a beaucoup plus d'importance que de simplement remplir un formulaire, donc assurez-vous d'afficher qui pose les questions pour augmenter considérablement votre taux de réponse.
2. Personnalisez vos enquêtes avec les informations utilisateur
Tout comme vous ne voudriez pas envoyer une newsletter sans personnaliser le message d'accueil (par exemple, « Bonjour {firstname} ! »), vous devez appliquer ce même principe à vos enquêtes. Vous avez probablement une multitude d'informations sur vos utilisateurs, telles que leurs noms, dates d'inscription et plans d'abonnement. Profitez de ces données pour personnaliser vos enquêtes ! Commencez par un message tel que : « Puisque vous êtes sur le plan ---, pourriez-vous me dire... » Adapter vos enquêtes avec des informations spécifiques à chaque utilisateur rend chaque interaction unique, ce qui entraîne une augmentation considérable des taux de réponse.
3. Utilisez des sauts logiques
Encourager les utilisateurs à répondre à votre première question est relativement simple (surtout si vous avez suivi les deux premières stratégies). Cependant, obtenir des réponses à l'enquête entière est beaucoup plus difficile. C'est là qu'interviennent les sauts logiques. Les sauts logiques vous permettent de définir des branches spécifiques de questions en fonction des réponses des utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur sélectionne l'option A en réponse à la première question, il verra la question 2 ; s'il sélectionne l'option B, il verra la question 3. Cette approche garantit que les utilisateurs ne rencontrent que des questions pertinentes par rapport à leurs expériences. S'ils indiquent qu'ils ne souhaitent pas de fonctionnalité d'exportation, il n'est pas nécessaire de leur poser des questions à ce sujet ! En gardant les questions alignées avec leurs intérêts et expériences, les utilisateurs sont plus susceptibles de continuer à répondre.
En mettant en œuvre ces techniques de personnalisation, vous pouvez créer une expérience d'enquête plus engageante et améliorer considérablement vos taux de réponse, ce qui conduit à des données plus riches et exploitables.
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