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Comment Hellowork a structuré sa discovery produit pour construire sa roadmap

Pour accompagner la croissance de ses produits emploi, Hellowork souhaitait structurer une démarche de discovery plus agile, tout en donnant plus d’autonomie aux PMs. L’objectif : recueillir des insights qualitatifs actionnables directement au cœur des parcours utilisateurs. Grâce à Screeb, les équipes Produit de Hellowork ont pu tester rapidement des hypothèses, affiner leur compréhension des usages et ajuster plus finement leur roadmap.

Malgré une forte culture produit et des produits digitaux largement adoptés, l’équipe Hellowork faisait face à un défi : mieux comprendre pourquoi les utilisateurs agissaient d’une certaine manière, et pas seulement comment. En complément des données analytiques, Hellowork a choisi Screeb pour structurer une boucle de feedback qualitative, continue, et exploitable squad par squad sans dépendance à l’équipe research ou aux développeurs.

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Ce que vous allez découvrir dans ce cas d’usage

Un constat partagé : des données, mais peu de voix utilisateur

Avant l’intégration de Screeb, les équipes s’appuyaient essentiellement sur des données quantitatives : analytics, KPIs, événements de tracking… Des signaux précieux, mais qui laissaient un angle mort sur les intentions, les blocages et les besoins profonds des utilisateurs.

Les retours qualitatifs provenaient principalement des stores d’applications ou du support client – des canaux utiles mais souvent imprécis, décalés dans le temps, et difficiles à exploiter à l’échelle.

De plus, tester rapidement des hypothèses produits s’avérait complexe. Les méthodes de recherche utilisateur en place n’étaient pas toujours adaptées au rythme des cycles agiles. Résultat : certaines décisions étaient prises sans véritable validation terrain.

Une transformation en trois temps avec Screeb

L’arrivée de Screeb a permis de mettre en place une nouvelle approche, centrée sur la simplicité, la réactivité et la pertinence.

1. Une écoute utilisateur intégrée dans les parcours clés
Des surveys ciblés ont été déployés directement au sein des produits, sans recours à l’équipe tech. Ils permettent de capter des retours à chaud, au moment où l’utilisateur vit une expérience spécifique.

2. Des décisions mieux éclairées, plus rapides
Les feedbacks récoltés sont systématiquement exploités lors des rituels Produit : pré-refinement, post-lancement, cadrage… Ils aident à valider ou invalider des hypothèses, et à arbitrer des choix structurants en quelques jours.

3. Une plus grande autonomie pour chaque squad
Grâce à Screeb, chaque équipe peut mener ses propres investigations, sans dépendance à une équipe research centralisée. Cela facilite la mise en place d’une culture de discovery distribuée.

Des impacts concrets sur l’organisation produit

Depuis l’implémentation de Screeb, Hellowork a constaté plusieurs bénéfices tangibles :

  • Une meilleure compréhension des attentes utilisateurs, même sur des produits matures.
  • Des feedbacks directement exploitables, sans besoin d’interprétation ou d’analyse complexe.
  • Une meilleure priorisation des sujets : certaines refontes comme le moteur de recherche ou les pages d’annonces ont été guidées par les insights récoltés via Screeb.
  • Un alignement renforcé entre les PMs, les designers et les stakeholders, grâce au partage des retours utilisateurs.

Ce que Screeb a changé dans les pratiques

Ce n’est pas seulement un outil qui a été ajouté, mais une nouvelle dynamique de travail qui s’est installée :

  • Screeb fait partie des rituels Produit : chaque cycle intègre une boucle d’apprentissage terrain.
  • Les décisions sont objectivées : les retours utilisateurs ne sont plus anecdotiques, ils sont structurants.
  • Le feedback est représentatif : les PMs ne s’appuient plus uniquement sur des signaux faibles, mais sur des données concrètes, récoltées en contexte.
  • La culture produit évolue : la voix du client devient un pilier des décisions stratégiques.

Deux chiffres à retenir

+40% : c’est le taux moyen de complétion des surveys in-app sur certains produits clés, preuve de l’engagement et de la pertinence de cette nouvelle méthode d’écoute.

15% de taux de réponse moyen VS 1,5% avec la solution précédente.

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