Les agents IA : omniprésents dans les discours, encore rares dans les produits
Depuis deux ans, les agents IA sont passés du statut de démonstration technologique à celui de composant crédible des expériences digitales. Support automatisé, assistants conversationnels, recommandations intelligentes, copilotes métier… les cas d’usage se multiplient.
Pourtant, derrière cette visibilité, l’adoption reste sélective et pragmatique.
Beaucoup d’équipes Produit se heurtent aux mêmes questions :
- Quels cas d’usage prioriser réellement ?
- Comment mesurer la qualité d’une expérience IA ?
- Comment piloter un agent dans la durée, au-delà du simple “ça fonctionne” ?
- Et surtout : qui est responsable de l’expérience vécue par l’utilisateur ?
C’est précisément ce décalage entre promesse technologique et réalité produit que ce rapport explore.
Pourquoi ce rapport ?
L’objectif de l’AI Agent Report n’est pas de prédire l’avenir de l’IA, ni de comparer des modèles ou des fournisseurs.
Il vise une question plus immédiate et plus opérationnelle :
Comment les équipes Produit intègrent, testent, pilotent, ou choisissent de ne pas intégrer des agents IA aujourd’hui ?
Pour y répondre, Screeb a interrogé des dizaines de professionnels Produit, entre Octobre 2025 et Janvier 2026, via un questionnaire conditionnel permettant de distinguer :
- les équipes ayant déjà intégré un agent IA,
- celles qui hésitent,
- et celles qui n’ont pas encore franchi le pas.
Le résultat : une photographie précise des pratiques actuelles, loin des discours généralistes.
Ce que vous allez apprendre dans l’AI Agent Report 2026
Le rapport analyse en profondeur :
1. Le niveau réel d’adoption des agents IA
Combien d’équipes ont déjà intégré un agent IA in-product ?
Dans quels contextes ?
Et pourquoi l’agent IA n’est pas encore un standard produit.
2. Les cas d’usage privilégiés
Support utilisateur, analytics, recommandations, guidance in-app…
Quels usages dominent aujourd’hui, et ce que cela révèle de la perception du risque et de la valeur.
3. La maturité IA des équipes Produit
Comment les équipes évaluent leur propre niveau de maîtrise, et pourquoi beaucoup se situent dans une zone intermédiaire entre expérimentation et industrialisation.
4. Les pratiques de pilotage des agents IA
Feedbacks, QA, données quantitatives, logs de conversations :
comment les agents sont réellement pilotés — et pourquoi les pratiques restent largement artisanales.
5. Les freins à l’évolution des agents IA
Spoiler : le principal frein n’est pas technologique.
Le rapport met en lumière le poids des contraintes organisationnelles, de la priorisation produit et du manque d’ownership clair.
6. L’hésitation des équipes non équipées
Pourquoi l’indécision est aujourd’hui la posture dominante, et en quoi elle constitue souvent un arbitrage rationnel.
7. Gouvernance, budget et responsabilité
Comment les organisations encadrent l’IA, et pourquoi les règles avancent souvent plus vite que les moyens.
8. Les projections à moyen terme
Amélioration progressive ou transformation majeure ?
Une lecture nuancée, loin de l’euphorie comme du scepticisme.
Un rapport pour les équipes Produit, pas pour la hype
L’AI Agent Report 2026 s’adresse aux équipes Produit qui veulent décider, pas simplement expérimenter.
C’est un rapport :
- analytique, pas marketing,
- fondé sur des données réelles,
- orienté pratiques et arbitrages,
- conçu pour alimenter des réflexions produit, des roadmaps et des discussions internes.
Télécharger l’AI Agent Report 2026
De l’expérimentation à la responsabilité produit
👉 Une étude exclusive menée par Screeb auprès de professionnels Produit
👉 Des chiffres clairs, des analyses approfondies, des enseignements actionnables
👉 Un regard lucide sur l’IA telle qu’elle est réellement vécue aujourd’hui
